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1.向量空间

线性代数研究 有限维向量空间上的线性映射,我们以后会知道这些术语的含义

本章给出向量空间的定义,并讨论向量空间的基本性质

如果既讨论实数,也考虑复数,会得到更好的定理,本书也是怎么做的

我们把平面和普通空间推广到 \(\mathbb R^n\)\(\mathbb C^n\),然后进一步推广到向量空间

接下来讨论子空间,子空间 与 向量空间 的关系相当于 子集 之于 集合;最后我们讨论子空间的和(类似于子集的并集),子空间的直和(类似于不相交集合的并集)

1. \(\mathbb R^n\)\(\mathbb C^n\)

复数

一个复数是一个有序对 (a,b),满足 \(a,b\in \mathbb R\),记作 \(a+bi\),其中 \(i=\sqrt {-1}\)

所有复数构成的集合记为 \(\mathbb = \{ a+bi:~a,b\in \mathbb R\}\)

\(\mathbb C\) 上的加法和乘法定义:

  • \((a+bi)+(c+di) = (a+c) + (b+d)i\)
  • \((a+bi)(c+di) = (ac-bd) + (ad+bc)i\)

\(a,b,c,d\in \mathbb R\)

复数的算术性质算术性质

假设 \(\alpha,\beta,\lambda \in \mathbb C\),那么:

交换性 commutativity\(\alpha+\beta=\beta+\alpha\)\(\alpha\beta=\beta\alpha\)

结合性 associativitty\((\alpha+\beta)+\lambda=\alpha+(\beta+\lambda)\)\((\alpha\beta)\lambda=\alpha(\beta\lambda)\)

单位元 identities\(\lambda+0=\lambda\)\(\lambda~1=\lambda\)

加法逆元 additive inverse:对每一个 \(\alpha \in \mathbb C\) 都存在唯一的 \(\beta\in\mathbb C\),使得 \(\alpha+\beta = 0\)

乘法逆元 additive inverse:对每一个 \(\alpha \in \mathbb C, \alpha\ne 0\) 都存在唯一的 \(\beta\in\mathbb C\),使得 \(\alpha\beta = 1\)

分配性质 distributive property\(\lambda(\alpha+\beta)=\lambda\alpha+\lambda\beta\)

注:上述性质可以通过实数性质来证明

Tip

  • 上述性质提到了单个运算的 交换性,结合性,单位元,逆元;以及两个运算的 分配性质

减法 \(-\alpha\),除法 \(1/\alpha\)

\(-\alpha\) 表示 \(\alpha\) 的加法逆元,因此 \(-\alpha\) 是使得 \(\alpha+(-\alpha)=0\) 的唯一复数

因而 \(\mathbb C\) 上的减法定义为:\(\beta-\alpha=\beta+(-\alpha)\)

\(1/\alpha\) 表示 \(\alpha\) 的乘法逆元,因此 \(1/\alpha\) 是使得 \(\alpha(1/\alpha)=1\) 的唯一复数 (其中 \(\alpha\ne0\)

因而 \(\mathbb C\) 上的除法定义为:\(\beta/\alpha=\beta/(1/\alpha)\)

一个域是一个集合,它至少包含两个元素:0 和 1,并且带有 加法 和 乘法运算

若某个集合是一个域,那么该集合记为 \(\mathbb F\)

注:本教程中,\(\mathbf F\) 总是表示 \(\mathbb R\)\(\mathbb C\)(因为 \(\mathbb R\)\(\mathbb C\) 都是域)

list

假设 n 是非负整数

长度为 n 的是 n 个有顺序的元素,这些元素以逗号分隔,两端以括弧括起来

记为:\((x_1,x_2,\dots,x_n)\)

注:两个组相等 \(\iff\) 它们的长度相等,所含元素相同,所含元素顺序相同;“元素”指的是 数,其他组 或 更抽象的东西

另外,长度为 2 的组称为 有序对 pair;长度为 3 的组称为 有序三元组 triple;长度为 0 的组记为 \(()\)

\(\mathbb F^n\)

\(\mathbb F^n\)\(\mathbb F\) 中元素组成的长度为 n 的组的集合:

\(\mathbb F^n = \{ (x_1,\dots,x_n):~ x_i\in \mathbb F, i=1..n \}\)

注:\(x_i\) 称为 \((x_1,\dots,x_n)\) 的第 i 个坐标

Info

  • 约定 \(x=(x_1,x_2,\dots, x_n)\)
  • 约定 0 表示长度为 n 且所有坐标都是 0 的组,即 \(0=(0,\dots,0)\)

\(\mathbb F^n\) 中的定义/性质

加法:\((x_1,\dots,x_n) + (y_1,\dots,y_n) = (x_1+y_1,\dots,x_n+y_n)\)

  • 交换性:若 \(x,y\in \mathbb F^n\),则 \(x+y=y+x\)
  • 结合性:
  • 单位元:0,约定 \(0=(0,\dots,0)\)
  • 逆元:对于 \(x\in \mathbb F^n\),x 的加法逆元记为 \(-x\)\(-x\in \mathbb F^n\)),满足:\(x+(-x)=0\);换言之,若 \(x=(x_1,\dots,x_n)\),那么 \(-x=(-x_1,\dots,-x_n)\)

标量乘法:\(\lambda(x_1,\dots,x_n) = (\lambda x_1,\dots,\lambda x_n)\)\(\lambda\in \mathbb F, (x_1,\dots,x_n)\in \mathbb F^n\)

  • 单位元:1

注:第 6 章将讨论 内积,但在此前会讨论 点积

2.向量空间的定义

向量空间

向量空间是一个集合 \(V\),该集合带有 加法 和 标量乘法,并满足:

  • 集合 V 上的加法是一个函数,它把每一对 \(u,v\in V\) 都对应到 V 的一个元素 \((u+x) \in V\)
  • 集合 V 上的标量乘法是一个函数,它把任意 \(\lambda\in\mathbb F\)\(v\in V\) 都对应到 V 的一个元素 \(\lambda v \in V\)

向量空间(严格定义)

向量空间是一个带有 加法 和 标量乘法 的集合 V,满足如下性质:

假设 \(u,v,w\in V\)\(a,b\in \mathbb F\)

  • 加法交换性:\(u+v=v+u\)
  • 结合性:\((u+v)+w=u+(v+w)\)\((ab)v = a(bv)\)
  • 加法单位元:存在 \(0\in V\) 使得对所有 \(v\in V\) 都有 \(v+0=v\)
  • 加法逆元:对所有 \(v\in V\) 都存在 \(w\in V\) 使得 \(v+w=0\)
  • 乘法单位元:对所有 \(v\in V\) 都有 \(1v=v\)
  • 分配性质:\(a(u+v) = au+av\)\((a+b)v = av + bv\)

换句话说,\(\mathbb F\) 是向量空间,当且仅当 \(\mathbb F\) 满足 加法结合性/交换性/单位元/逆元,标量乘法结合性,加法与标量乘法的分配性质

向量

向量空间中的元素称为 向量 vector point

Info

向量空间的标量乘法依赖于 \(\mathbb F\);因而,需要确切指明时,我们说 V 是 \(\mathbb F\) 上的向量空间,而非简单地说 V 是向量空间

向量空间的分类

实向量空间:\(\mathbb R\) 上的向量空间 复向量空间:\(\mathbb C\) 上的向量空间

记号 \(\mathbb F^S\)

设 S 是一个集合,记 \(\mathbb F^S\) 表示 S 到 \(\mathbb F\) 的所有函数的集合,即 \(\{f|~f:~S\to \mathbb F\}\)

如:\(\mathbb R^{[0,1]}\) 指所有定义在区间 [0,1] 上的实值函数构成的集合

  • 对于 \(f,g\in\mathbb F^S\),规定 \(f+g \in \mathbb F^S\) 是如下函数:

\((f+g)(x) = f(x) + g(x)\),对 \(x\in S\)

  • 对于 \(\lambda \in \mathbb F\)\(f\in \mathbb F^S\),规定乘积 \(\lambda f \in \mathbb F^S\) 是如下函数:

\((\lambda f)(x) = \lambda f(x)\)

\(\mathbb F^S\) 的性质

  1. 若 S 是非空集合,则 \(\mathbb F^S\)\(\mathbb F\) 上的向量空间
  2. \(\mathbb F^S\) 上的加法单位元为函数 \(0:~S\to \mathbb F\)\(0(x) = 0\),对所有 \(x\in S\)
  3. 对于所有 \(f\in \mathbb F^S\),f 的加法逆元是函数 \(-f:~S\to \mathbb F\)\((-f)(x) = -f(x)\),对所有 \(x\in S\)

Question

  • 证明:\(\mathbb F^n\)\(\mathbb F\) 上向量空间(\(n\in \mathbb N\))?
  • 证明:\(\mathbb F^S\)\(\mathbb F\) 上向量空间(\(S\) 是非空集合)

Tip

  • 一般来说,\(\mathbb F\) 上的向量空间可以指 组,函数,或其他任意东西
  • 可以观察到 \(\mathbb F^n\)\(\mathbb F^∞\) 都是 \(\mathbb F^S\) 的特例;换句话说即 \(\mathbb F^n = \mathbb F^{1,2,\dots,n}\)\(\mathbb F^∞ = \mathbb F^{1,2,\dots}\)

向量空间的定理

  1. 加法单位元唯一
  2. 加法逆元唯一

注:证明方法较简单,任取两个具有相同性质的向量,证明它们总是相等即可(这里的向量指向量空间中的某个元素)

记号 -v, w-v

\(v,w\in V\),那么:

  • \(-v\) 是 v 的加法逆元
  • \(w-v = w + (-v)\)

Info

本教程中总是假设 V 为 \(\mathbb F\) 上的向量空间

Note

\(0v=\mathbf 0\),对任意 \(v\in V\) \(a\mathbf 0=\mathbf 0\),对任意 \(a\in\mathbb F\) \((-1)v=-v\),对任意 \(v\in V\)

3.子空间

子空间

如果 V 的子集 U(采用与 V 相同的加法和标量乘法)也是向量空间,则 U 是 V 的子空间

V 的子集 U 是 V 的子空间,当且 U 仅当满足以下三个条件:

  • 加法单位元:\(0\in U\)
  • 加法封闭性:\(u,w\in U \to u+w\in U\)\(\to\) 表示 蕴涵
  • 标量乘法封闭性:\(a\in \mathbb F, u\in U \to au\in U\)