跳转至

7.乘性函数

约定

  1. 默认 n 有素数幂分解:\(n=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}p_i^{\alpha_i}\)
  2. \(\omega(n)\) 为素数幂分解后的不同的质数因子个数,\(p_i\) 为第 i 小的素数,\(\alpha_i\) 为第 i 小的素数的指数

本章研究定义在整数集合上的一类函数——乘性函数(或 积性函数),它在一个整数上的函数值等于该整数做素数幂分解后,所有素数幂上的函数值之积

我们还研究称为完全数的特殊正整数,这种数与其真因子之和相等;并证明所有偶完全数是由梅森素数生成,其中梅森素数是形如 2 的方幂减 1 的素数

我们还将证明算术函数的和函数来得到函数自身的一些信息

1. 欧拉 \(\phi\) 函数

算术函数

算术函数:定义在正整数上的函数,称为算术函数

乘性函数(积性函数):算术函数 f 如果满足任意两个互素的正整数 n 和 m,均有 \(f(mn)=f(m)f(n)\),那么 f 称为乘性函数或积性函数

完全乘性函数(完全积性函数):算术函数 f 如果满足任意两个正整数 n 和 m,均有 \(f(mn)=f(m)f(n)\),那么 f 称为完全乘性函数或完全积性函数

强乘性函数:乘性函数 f 满足 \(f(p^k)=f(p)\)\(p\in\mathbb P,k\in\mathbb N^+\)),如:\(f(n)=\phi(n)/n\)

例子

  1. \(f(n)=1\)\(f(n)=n\) 是完全乘性函数

乘性函数性质

如果 f 是乘性函数,对任意正整数 n 有素数幂分解 \(n=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}p_i^{\alpha_i}\),那么 \(f(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}f(p_i^{\alpha_i})\)

定理

p 是素数,当且仅当 \(\phi(p)=p-1\)

证明:

(1) 充分性:\(i=1..p-1\) 均与 p 互质

(2) 必要性(反证):p 不是素数:若 p=1,那么 \(\phi(p)=1\ne0\);若 p 为合数,那么 \(\phi(p)\le p-2\)\(2,\dots,p-1\) 中至少有一个数不与 p 互质)

\(\blacksquare\)

定理

假设 p 是素数,k 是正整数,那么 \(\phi(p^k)=p^k-p^{k-1}\)\(k\ge1\)

\(1,\dots,p^k-1\) 的整数之内只有 \(ip\)\(i=1..p^{k-1}-1\))不与 \(p^k\) 互质,即 \(\phi(p^k)=(p^k-1)-(p^{k-1}-1)=p^k-p^{k-1}\)

\(\blacksquare\)

总结

  • \(\phi(p^k)=p^k-p^{k-1}\)\(p\in\mathbb P,k\in\mathbb N\)

定理

\(\phi(x)\) 是乘性的,即 \(\phi(mn)=\phi(m)\phi(n)\)\((m,n)=1\)

注:证明参见 p191

\(\phi(x)\) 的显式函数

\(\phi(n)=\begin{cases}1&n=1\\\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(p_i^{\alpha_i}-p_i^{\alpha_i-1})=n\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(1-\frac1{p_i})&n\ge2\end{cases}\)

注:对于任意乘性函数 f,已知 \(f(1),f(p^k)\),蕴涵 \(f(x)\) 已知

定理

对于任意正整数 \(n\ge3\)\(\phi(n)\) 是偶数

证明:

\(\forall n\ge2\)\(\phi(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}p_i^{\alpha_i-1}(p_i-1)\)

(1) 若 n 拥有偶素数幂,那么对于其中任意一个偶素数 \(p_i\) 都有 \(2|(p_i-1)\),进而 \(2|\phi(n)\)(蕴涵 \(n\ge3\)

(2) 若 n 只有奇素数幂,\(2|2^{\alpha_1-1}(2-1)\),仅当 \(\alpha_1\ge2\)(蕴涵 \(n\ge4\)

\(\blacksquare\)

和函数

假设 f 是算术函数,f 的和函数定义为 n 中所有正因子处的值之和,即:

\(F(x)=\sum\limits_{d|n}f(d)\)

可证 F 也是乘性函数,蕴涵 \(F(n)=F(\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}p_i^{\alpha_i})=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}F(p_i^{\alpha_i})=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\sum\limits_{j=0}^{\alpha_i}f(p_i^j)\)

\(\phi\) 的和函数

若 n 是正整数,那么 \(\sum\limits_{d|n}\phi(d)=n\)

证明:

对整数集合 \(\{1,\dots,n\}\) 按照 \((i,n)\) 进行划分,\(C_d\) 类定义为:\(C_d=\{i~|~\forall i=1..n,(i,n)=d\}=\{i~|~\forall i=1..n,(i/d,n/d)=1\}\)(蕴涵 \(d|n\));并且满足 \(n=\sum\limits_{d|n}|C_d|\)

\(|C_d|=\sum\limits_{i=1}^n[(i/d,n/d)=1]=\sum\limits_{i=1}^{\lfloor n/d\rfloor}[(i,n/d)=1]=\phi(n/d)\) (第二个等式是由于 \(d|i\),所以枚举 d 的倍数,于是 \(i'/d=i\)

于是 \(n=\sum\limits_{d|n}\phi(n/d)\)

注:也可以通过和函数的性质(乘性函数)来证明

\(\blacksquare\)

狄利克雷积

算术函数 f 和 g 的狄利克雷积为 \((f*g)(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)g(n/d)\)

性质:

  1. 交换律 \(f*g=g*f\),结合律 \((f*g)*h=f*(g*h)\)

  2. 若 f 和 g 是乘性函数,那么 \(f*g\) 也是乘性函数

  3. 若 f 和 g 是算术函数,\(F=f*g\),那么 \(f=F*g^{-1}\)

推论:

(1) 若 \(h=f*g\),那么 \((f*g)(p^k)=\sum\limits_{i=0}^kf(p^i)g(p^{k-i})\)\((f*g)(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\sum\limits_{j=0}^{\alpha_i}f(p_i^j)g(p_i^{\alpha_i-j})\)

(2) \((\mu*I_k)(p^t)=p^{k(t-1)}(p^k-1)\)\((\mu*I_k)(n)=\phi^k\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\frac{p_i^k-1}{(p_i-1)^k}\)

证明:

(1) 令 \(h=f*g\),有 \(h(p^k)=\sum\limits_{d|p^k}f(d)g(p^k/d)=\sum\limits_{i=0}^kf(p^i)g(p^{k-i})\)

\(h(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}h(p_i^{\alpha_i})=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\sum\limits_{j=0}^{\alpha_i}f(p_i^j)g(p_i^{\alpha_i-j})\)

(2) \((\mu*I_k)(p^t)=\sum\limits_{i=0}^t\mu(p^i)I_k(p^{t-i})=I_k(p^{t})-I_k(p^{t-1})=p^{kt}-p^{k(t-1)}=p^{k(t-1)}(p^k-1)\)

\(\blacksquare\)

定义

(1) 幂函数:\(I_k(n)=n^k\)

(2) 狄利克雷单位元 \(\iota(n)=\begin{cases}1&n=1\\0&n\ge2\end{cases}=[n=1]\)(乘性)

性质:\(\iota*f=f*\iota=f\)

狄利克雷逆元:\(f^{-1}(1)=1\),当且仅当 \(f^{-1}\) 是算术函数 f 的逆函数,即 \(f^{-1}*f=f*f^{-1}=\iota\)

(3) 刘维尔函数:\(\lambda(n)=\begin{cases}1&n=1\\(-1)^{\sum\limits_{i=1}^{\omega(n)}\alpha_i}&n\ge2\end{cases}\)(完全乘性)

性质:\(\sum\limits_{d|n}\lambda(d)=\begin{cases}0&n不是完全平方数\\1&n是完全平方数\end{cases}\);n 是完全平方数,当且仅当 \(\forall i=1..\omega(n),2|\alpha_i\)

加性函数

加性函数:若对所有互素的正整数 m 和 n 满足 \(f(mn)=f(m)+f(n)\),那么 f 称为加性函数

完全加性函数:若对所有正整数 m 和 n 满足 \(f(mn)=f(m)+f(n)\),那么 f 称为完全加性函数(如:\(f(n)=\log n\)

练习

  1. 计算满足 \(\phi(n)=k\) 的所有正整数解 \(\{n\}\)
  2. 找出满足条件的正整数 n:(1) \(\phi(3n)=3\phi(n)\),(2) \(4|\phi(n)\),(3) \(\phi(n)=n/2\),(4) \(\phi(n)|n\),(5) \(\phi(n)=2^k\)
  3. 证明:若正整数 m 和 n 满足 \((m,n)=p\),p 是素数,那么 \(\phi(mn)=\phi(m)\phi(n)p/(p-1)\)
  4. 证明:\(\phi(m^k)=m^{k-1}\phi(m)\)
  5. 证明:m 和 n 是正整数,\(\phi(mn)=\phi(m)\phi(n)(n,m)/\phi((m,n))\)
  6. 证明:\((m,n)>1\) 时,有 \(\phi(ab)>\phi(a)\phi(b)\)
  7. 用欧拉 \(\phi\) 函数证明有无穷多个素数
  8. 证明:\(\phi(n)=k\) 有唯一解 n,那么 \(36|n\)
  9. 证明:若 p 为素数,那么 \(2^ap+1\)\(a=1..r\) 处是合数(?);若 p 不是费马素数,那么 \(\phi(n)=2^rp\) 无解,其中 r 是正整数
  10. 证明:存在无穷多个正整数 k 使得 \(\phi(n)=k\) 恰有两个解,其中 n 是正整数(提示:取 \(k=2\cdot3^{6i+1}\)\(j=1,2,\dots\)
  11. 证明:若 \(n\in\mathbb N^+,n\ne2,n\ne6\),那么 \(\phi(n)\ge\sqrt n\)
  12. 若 n 为正整数且为合数,满足 \(\phi(n)|n-1\),那么 n 无平方因子且至少是三个不同素数之积(\(\forall\alpha_i=1\)\(\omega(n)\ge3\)
  13. \(m,n\in\mathbb N^+\)\(m|n\),那么 \(\phi(m)|\phi(n)\)
  14. 证明:\(\phi(n)=n\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(1-\frac1{p_i})\)(使用容斥原理)
  15. 证明:\(n\in\mathbb N^+\),n 是合数,那么 \(\phi(n)\le n-\sqrt n\)
  16. 设 n 是正整数,\(n_1=\phi(n)\)\(n_i=\phi(n_{i-1})\)\(i\ge2\)):证明存在正整数 r 使得 \(n_r=1\)
  17. 证明:f 和 g 都是乘性函数(或完全乘性函数),那么 \(fg\) 也是乘性函数(或完全乘性函数)
  18. 证明:\(\omega(n)\) 是加性函数
  19. 证明:若 f 是加性函数且 \(g(n)=2^{f(n)}\),那么 g 是乘性函数
  20. 证明:\(f(n)=n^k\)\(k\in\mathbb R\))是完全乘性的

2. 因子和与因子个数

因子和,因子个数

因子和函数:整数 n 的所有正因子之和,定义为 \(\sigma(n)=\sum\limits_{d|n}d\)

因子个数函数:正整数 n 的所有正因子个数,定义为 \(\tau(n)=\sum\limits_{d|n}1\)

定理

若 f 是乘性函数,那么 f 的和函数 F 也是乘性函数

推论:\(\sigma(n),\tau(n)\) 也是乘性函数

证明:

\(F(mn)=\sum\limits_{d|mn}f(d)=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}f(d_1d_2)=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}f(d_1)f(d_2)=\sum\limits_{d_1|m}f(d_1)\sum\limits_{d_2|n}f(d_2)=F(d_1)F(d_2)\)

\(\blacksquare\)

定理

\(\sigma(p^k)=\sum\limits_{i=0}^kp^i=\frac{p^{k+1}-1}{p-1}\)\(\tau(p^k)=\sum\limits_{i=0}^k1=k+1\)

\(\sigma(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\frac{p_i^{\alpha_i+1}-1}{p_i-1}\)\(\tau(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(\alpha_i+1)\)

练习

3. 完全数,梅森素数

完全数

n 称为完全数,如果 n 是一个正整数且满足 \(\sigma(n)=2n\)

注:\(10^6\) 以内只有 4 个完全数:\(6,2,496,8128\)

偶完全数

正整数 n 是偶完全数,当且仅当 \(n=2^{k-1}(2^k-1)\)(其中 \(k\ge2\),且 \(2^k-1\) 是素数)

证明:

必要性:

\(\sigma(2^{k-1})=\frac{2^k-1}{2-1}=2^k-1,\sigma(2^k-1)=\frac{(2^k-1)^2-1}{(2^k-1)-1}=\frac{2^{2k}-2^{k+1}}{2^k-2}=2^k\)

(其中 \(2^k-1\) 是质数)

由于 \(2^{k-1}\)\(2^k-1\) 的公共质因子,所以两者互质,

那么 \(\sigma(n)=\sigma(2^{k-1}(2^k-1))=\sigma(2^{k-1})\sigma(2^k-1)=(2^k-1)2^k=(2^k-1)2^{k-1}\cdot 2=2n\)

充分性:

偶数 n 可以表示为 \(n=2^st\)\(s,t\in\mathbb N^+\)\(2\nmid t\)

\(\sigma(n)=\sigma(2^st)=\sigma(2^s)\sigma(t)=(2^{s+1}-1)\sigma(t)\) (1)

由于 n 是完全数,有 \(\sigma(n)=2n=2^{s+1}t\) (2)

根据 (1) 和 (2) 有 \((2^{s+1}-1)\sigma(t)=2^{s+1}t\)

其中 \((2^{s+1}-1,2^{s+1})=1\),根据引理 3.4(?),有 \(2^{s+1}|\sigma(t)\),即存在 q 使得 \(\sigma(t)=q2^{s+1}\)

那么 \((2^{s+1}-1)q=t\),进而 \(q+t=q2^{s+1}=\sigma(t)\) (3)

结合 (1) 和 (3) 有 \(\sigma(n)=2(2^{s+1}-1)2^s\cdot q\)

要证 \(q=1\)

\(q\ne1\),那么 t 至少有三个因子:\(1,t,q\),蕴涵 \(\sigma(t)\ge=1+t+q\),与式 (3) 矛盾;于是 \(q=1\)

于是 \(t=2^{s+1}-1\),于是 \(n=2^s(2^{s+1}-1)\)

\(\sigma(t)=2^{s+1}=t+1\),于是 \(t=2^{s+1}-1\) 是质数

\(\blacksquare\)

定理

假设 k 是正整数,若 \(2^k-1\) 是素数,那么 k 也是素数

证明(逆否):k 不是素数,那么 \(2^k-1\) 不是素数

(1) 若 \(k=1\),那么 \(2^k-1=1\),即 \(2^k-1\) 不是素数

(2) 假设 k 是合数,那么 \(\exists 1<a,b<m\) 使得 \(k=ab\)

于是 \(2^k-1=2^{ab}-1=(2^a-1)\sum\limits_{i=0}^{a(b-1)}2^i\)

上式最右侧的两个因子均不小于 2,蕴涵 \(2^k-1\) 至少有 4 个因子

\(\blacksquare\)

梅森数,梅森素数

梅森数:若 k 是正整数,那么 \(M_k=2^k-1\) 称为第 k 个梅森数

梅森素数:若 \(M_p=2^p-1\) 是素数,那么 \(M_p\) 称为梅森素数(蕴涵 p 是素数)

定理

若 p 是奇素数,那么梅森素数 \(M_p\) 的因子均形如 \(2kp+1\)\(k\in\mathbb N^+\)

4. 莫比乌斯反演

莫比乌斯函数

假设 \(F(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)\)

经过观察假设 \(f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(\frac nd)\)\(\mu\) 是待定函数)

\(\begin{cases}F(1)=f(1)\\F(p)=f(1)+f(p)\\F(p^2)=f(1)+f(p)+f(p^2)\end{cases}\implies\begin{cases}f(1)=F(1)\\f(p)=F(p)-F(1)\\f(p^2)=F(p^2)-F(p)\end{cases}\implies\begin{cases}\mu(1)=1\\\mu(p)=-1\\\mu(p^2)=0\end{cases}\)

或者,\(F(p^k)=\sum\limits_{i=0}^kf(p^i)\implies\forall k\ge1,f(p^k)=F(p^k)-F(p^{k-1})\)

\(\forall k\ge2,f(p^k)=F(p^k)-F(p^{k-1})+0\cdot F(1)\implies\begin{cases}\mu(p^k/p^k)=\mu(1)=1\\\mu(p^k/p^{k-1})=\mu(p)=-1\\\mu(p^k/1)=\mu(p^k)=0\end{cases}\)

假设 \(\mu\) 是乘性函数

于是 \(\forall n\in\mathbb N^+\)\(\mu(n)=\mu(\prod\limits_{i=1}^kp_i^{\alpha_i})=\prod\limits_{i=1}^k\mu(p_i^{\alpha_i})\)

最后得出莫比乌斯函数的定义:\(\mu(n)=\begin{cases}1&n=1\\(-1)^{\omega(n)}&n=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}p_i\\0&\exists\alpha_i\ge2\end{cases}\)

Mertens 函数:\(M(n)=\sum\limits_{i=1}^n\mu(i)\)

定理(莫比乌斯和函数)

\(\sum\limits_{d|n}\mu(d)=\begin{cases}1&n=1\\0&n>1\end{cases}=[n=1]\)

证明:

(1) \(\sum\limits_{d|1}\mu(d)=\mu(1)=1\)

(2) \(\forall k\ge1\)\(\sum\limits_{d|p^k}\mu(d)=\mu(1)+\mu(p)+\sum\limits_{i=2}^k\mu(p^i)=1+(-1)+0=0\)

(3) \(\forall n\ge2\)\(\sum\limits_{d|n}\mu(d)=\sum\limits_{d|n}\mu(\prod\limits_{i=1}^{k_d}p_{di}^{\alpha_{di}})=\sum\limits_{d|n}\prod\limits_{i=1}^{k_d}\mu(p_{di}^{\alpha_{di}})=\sum\limits_{d|n}\prod\limits_{i=1}^{k_d}0=0\)(其中 \(\alpha_{di}>0\)

\(\blacksquare\)

莫比乌斯反演公式

假设 f 是算术函数,F 是 f 的和函数,满足 \(F(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)\)

那么对于任意正整数 n,有 \(f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(n/d)\)

证明:

\(\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(n/d)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)\sum\limits_{e|(n/d)}f(e)=\sum\limits_{d|n}\sum\limits_{e|(n/d)}\mu(d)f(e)\)

由于 \((d,e)\) 满足 \(d|n,e|(n/d)\),当且仅当 \(e|n,d|(n/e)\)

于是 \(\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(n/d)=\sum\limits_{e|n}\sum\limits_{d|(n/e)}\mu(d)f(e)=\sum\limits_{e|n}f(e)\sum\limits_{d|(n/e)}\mu(d)=\sum\limits_{e|n}f(e)[n/e=1]=f(n)\)

\(\blacksquare\)

练习

  1. 证明:\(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[(i,j)=k]=\sum\limits_{d=1}^{\min\{n/k,m/k\}}\mu(d)\lfloor\frac{n/k}d\rfloor\lfloor\frac{m/k}d\rfloor\)
  2. \(\sum\limits_{i=1}^n[i,n]\)
  3. \(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[i,j]\)
  4. \(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m\tau(ij)\)

答案

(1) \(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[(i,j)=k]=\sum\limits_{i=1}^{n/k}\sum\limits_{j=1}^{m/k}[(ik,jk)=k]=\sum\limits_{i=1}^{n/k}\sum\limits_{j=1}^{m/k}[(i,j)=1]\)

\(=\sum\limits_{i=1}^{n/k}\sum\limits_{j=1}^{m/k}\iota((i,j))=\sum\limits_{i=1}^{n/k}\sum\limits_{j=1}^{m/k}\sum\limits_{d|(i,j)}\mu(d)=\sum\limits_{i=1}^{n/k}\sum\limits_{j=1}^{m/k}\sum\limits_{d=1}^{\min\{n/k,m/k\}}[d|i][d|j]\mu(d)\)

\(=\sum\limits_{d=1}^{\min\{n/k,m/k\}}\mu(d)\sum\limits_{i=1}^{n/k}[d|i]\sum\limits_{j=1}^{m/k}[d|j]=\sum\limits_{d=1}^{\min\{n/k,m/k\}}\mu(d)\lfloor\frac{n/k}d\rfloor\lfloor\frac{m/k}d\rfloor\)

\(\blacksquare\)

(2) 错误解答:

\(\sum\limits_{i=1}^n[i,n]=\sum\limits_{i=1}^n\frac{in}{(i,n)}=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n\frac{in}j\iota((i/j,n/j))=\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{i=1}^{n/j}in\iota((i,n/j))\)

\(=\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{i=1}^{n/j}in\sum\limits_{d|(i,n/j)}\mu(d)=\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{i=1}^{n/j}in\sum\limits_{d=1}^{n/j}[d|i][d|(n/j)]\mu(d)\)

\(=n\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{d=1}^{n/j}[d|(n/j)]\mu(d)\sum\limits_{i=1}^{n/j}i[d|i]=n\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{d=1}^{n/j}[d|(n/j)]\mu(d)\sum\limits_{i=1}^{n/(jd)}id\)

\(=n\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{d=1}^{n/j}[d|(n/j)]\mu(d)dS_1(\lfloor\frac n{jd}\rfloor)=n\sum\limits_{d|n}S_1(n/d)\sum\limits_{e|d}\mu(e)e\)

莫比乌斯反演的应用

  1. 假设 \(\tau(n),\sigma(n)\) 分别是 \(f(n)=1,f(n)=n\) 的和函数(即 \(\tau(n)=\sum\limits_{d|n}1,\sigma(n)=\sum\limits_{d|n}d\));那么 \(1=\sum\limits_{d|n}\mu(d)\tau(n/d), n=\sum\limits_{d|n}\mu(d)\sigma(n/d)\)

算术函数与其和函数的乘性性质

假设 f 是算术函数,它的和函数为 \(F(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)\)

F 是乘性函数,当且仅当 f 是乘性函数

另:若 \(F=f*\nu\),其中对于所有正整数 n,\(\nu=1\),那么 \(f=F*\mu\);利用此性质证明该定理的充分性

引理:若 d 是 \(mn\) 的一个因子(即 \(d|mn\)),则 \(d_1,d_2\) 满足 \(d=d_1d_2\)\(d_1|m,d_2|n,(d_1,d_2)=1\)

(1) 充分性:

\(f(mn)=\sum\limits_{d|mn}\mu(d)F(\frac{mn}d)=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}\mu(d_1d_2)F(\frac m{d_1}\frac n{d_2})=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}\mu(d_1)\mu(d_2)F(\frac m{d_1})F(\frac n{d_2})\)

\(=\sum\limits_{d_1|m}\mu(d_1)F(\frac m{d_1})\sum\limits_{d_2|n}\mu(d_2)F(\frac n{d_2})=f(m)f(n)\)

(2) 必要性:

\(F(mn)=\sum\limits_{d|mn}f(d)=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}f(d_1d_2)=\sum\limits_{d_1|m,d_2|n}f(d_1)f(d_2)=\sum\limits_{d_1|m}f(d_1)\sum\limits_{d_2|n}f(d_2)=F(m)F(n)\)

\(\blacksquare\)

练习

  1. \(\prod\limits_{p\in P_n}p^{\sum\limits_{i=1}^{\lfloor\log_pn\rfloor}\lfloor\frac n{p^i}\rfloor}\)
  2. 证明:\(M(n)\) 是所有不大于 n 的且不含平方因子数中具有偶数个素因子的正整数的个数与具有奇数个素因子的正整数的个数之差,即 \(M(n)=\sum\limits_{i=1}^n\mu(i)=\sum\limits_{s\in2^{P_n}}^{\Pi(s)\le n}(-1)^{|s|}\)
  3. 证明:\(\mu(n)\mu(n+1)\mu(n+2)\mu(n+3)=0\)
  4. 证明:\(\phi(n)=n\sum\limits_{d|n}\mu(n)/d\)
  5. 利用 7.1 引理 \(n=\sum\limits_{d|n}\phi(n/d)\) 证明:
    1. \(\forall p\in\mathbb P,k\in \mathbb N^+\)\(\phi(p^k)=p^k-p^{k-1}\)
    2. \(\phi(n)\) 是乘性的
  6. 若 f 是乘性的且满足 \(f(1)=1\),证明:\(\sum\limits_{d|n}\mu(d)f(d)=\prod\limits_{i=1}^k(1-f(p_i))\)
  7. 利用 (6) 计算 \(\sum\limits_{d|n}\mu(d)d,\sum\limits_{d|n}\mu(d)/d,\sum\limits_{d|n}\mu(d)\tau(d),\sum\limits_{d|n}\mu(d)\sigma(d)\)
  8. 证明:\(\prod\limits_{d|n}\mu(d)=\begin{cases}-1&n是素数\\0&n含平方因子\\1&n不含平方因子且是合数\end{cases}\)
  9. 证明:\(\sum\limits_{d|n}\mu^2(d)=2^{\omega(n)}\)\(\omega(n)\) 是 n 中不同素因子的个数)
  10. 证明:\(\forall n\in\mathbb N^+\)\(\sum\limits_{d|n}\mu(d)\lambda(d)=2^{\omega(n)}\)\(\lambda(n)\) 的定义参见 7.1 习题 43 前的导言)
  11. 证明:\(\forall n\in\mathbb N^+\)\(\sum\limits_{d|n}\lambda(n/d)2^{\omega(d)}=1\)
  12. 证明:\(\mu(n)\)\(\nu(n)=1\) 的狄利克雷逆函数
  13. 利用 7.1 习题 38 和习题 27 证明莫比乌斯反演公式
  14. Mangolgt 函数:\(\Lambda(n)=\begin{cases}\log p&\exists p\in\mathbb P,k\in\mathbb N^+,n=p^k\\0&其他情况\end{cases}\)(对于任意正整数 n)
  15. 证明:对于任意正整数 n,有 \(\sum\limits_{d|n}\Lambda(d)=\log n\)
  16. 证明:\(\Lambda(n)=-\sum\limits_{d|n}\mu(d)\log d\)

总结

  1. 乘性函数:\(f(mn)=f(m)f(n)\)\((m,n)=1\)
  2. 完全乘性函数:\(f(mn)=f(m)f(n)\)

乘性函数(因子和,因子个数 均是完全乘性函数):\(\phi,\sigma_k,\tau,\mu,\iota,I_k\)

  1. 欧拉函数:\(\phi(n)=\sum\limits_{i=1}^n[(i,n)=1]\)
    1. \(\forall k\in\mathbb N,\phi(p^k)=p^k-p^{k-1}\)\(\phi(n)=n\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(1-\frac1{p_i})\)(另外 \(\phi(p^k)=\phi(p^a)p^{k-a}\)\(a\le k\)
    2. \(\sum\limits_{d|n}\phi(d)=n\)\(\phi*I_0=I_1\));\(\forall n\ge3,2|\phi(n)\)
  2. 因子和:\(\sigma(n)=\sum\limits_{d|n}d\)
    1. \(\forall k\in\mathbb N,\sigma(p^k)=\sum\limits_{i=0}^kp^i=\frac{p^{k+1}-1}{p-1}\)\(\sigma(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}\frac{p_i^{\alpha_i+1}-1}{p_i-1}\)
  3. 因子个数:\(\tau(n)=\sum\limits_{d|n}1\)
    1. \(\tau(p^k)=\sum\limits_{i=0}^k1=k+1\)\(\tau(n)=\prod\limits_{i=1}^{\omega(n)}(\alpha_i+1)\)
  4. 莫比乌斯函数:(通过莫比乌斯反演 \(f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)f(\frac nd)\) 定义)

    1. \(\mu(p^k)=\begin{cases}1&k=0\\-1&k=1\\0&k\ge2\end{cases}\)\(\mu(n)=\begin{cases}1&n=1\\(-1)^{\omega(n)}&\forall\alpha_i=1\\0&\exists\alpha_i\ge2\end{cases}\)
    2. \(\sum\limits_{d|n}\mu(d)=[n=1]\)\(\mu*I_0=\iota\));即 \(\mu\)\(I_0\) 互逆
  5. 幂函数 && 和函数,部分和:\(I_k(n)=n^k\)\(\sigma_k(n)=\sum\limits_{d|n}d^k\)\(S_k(n)=\sum\limits_{i=1}^nI_k(i)=\sum\limits_{i=1}^ni^k\)\(k\in\mathbb N\)

    1. \(I_k*I_0=\sigma_k\)\(\sigma_0=\tau,\sigma_1=\sigma\)
    2. \(I_aI_b=I_{a+b}\)\(I_kf*I_kg=I_k(f*g)\)\(I_a*I_{a+b}=I_a\sigma_b\)

\(\phi\to I_1\to\sigma,\iota\to I_0\to\tau\)

Tip

  1. \(\iota(n)\)狄利克雷积的单位元
  2. \(I_0(n)=1\)和函数变换 \(T(f)=\sum\limits_{d|n}f(d)I_0(n/d)\) 的变换因子;而 \(\mu(n)\)逆和函数变换 \(T^{-1}(F)=\sum\limits_{d|n}F(d)\mu(n/d)\) 的变换因子

(1) 分块技术

数论分块(整除分块)

数论分块主要任务是计算 \(\sum\limits_{i=1}^nf(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)\)

定义两个序列 \(\{a_n\},\{b_n\}\) 满足:\(a_1=1,b_1=1\)\(a_i=b_{i-1}+1,b_i=\lfloor\frac{n}{\lfloor n/a_i\rfloor}\rfloor\)\(i=1..k\)\(k\le2\sqrt n\)

\(\sum\limits_{i=1}^nf(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)=\sum\limits_{i=1}^kf(\lfloor\frac{n}{a_i}\rfloor)(b_i-a_i+1)\)(其中 \(k\le2\sqrt n\)

推论:\(\sum\limits_{i=1}^nf(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)g(i)=\sum\limits_{i=1}^kf(\lfloor\frac{n}{a_i}\rfloor)[\mathsf G(b_i)-\mathsf G(a_i-1)]\)(其中 G 是 g 的部分和:\(\mathsf G(n)=\sum\limits_{i=1}^ng(i)\)

变换定理

\(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{d|n}f(i,d)=\sum\limits_{d=1}^n\sum\limits_{i=1}^{\lfloor n/d\rfloor}f(id,d)\)

杜教筛

假设 f 已知,构造 g 和 h 满足:\(h=g*f\)

计算卷积的部分和:\(\sum\limits_{i=1}^nh(i)=\sum\limits_{i=1}^n(f*g)(i)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{d|i}g(d)f(i/d)=\sum\limits_{d=1}^n\sum\limits_{i=1}^{\lfloor n/d\rfloor}g(d)f(i)=\sum\limits_{d=1}^ng(d)\mathsf F(\lfloor n/d\rfloor)\)

于是 \(g(1)\mathsf F(n)=\sum\limits_{i=1}^nh(i)-\sum\limits_{d=2}^ng(d)\mathsf F(\lfloor n/d\rfloor)=\mathsf H(n)-\sum\limits_{d=2}^ng(d)\mathsf F(\lfloor n/d\rfloor)\)

根据数论分块有:\(\mathsf F(n)=\displaystyle\frac{\mathsf H(n)-\sum\limits_{i=2}^k[\mathsf G(b_i)-\mathsf G(a_i-1)]\mathsf F(\lfloor n/a_i\rfloor)}{g(1)}\)

复杂度:\(T(n)=\sum\limits_{i=2}^{\sqrt n}T(\lfloor n/a_i\rfloor)\),解得 \(T(n)=\omicron(n^{3/4})\)

\(\forall n\le n^{2/3},\mathsf F(n)\) 已知,那么 \(T(n)=O(n^{2/3})\)(允许 \(n\le10^{10}\)

结论:要快速计算 f 部分和,必须满足:g 和 h 的部分和为常数复杂度,并且 \(h=g*f\);若 \(n^{2/3}\) 以内的 f 的部分和能线性计算,那么可以加速计算复杂度为 \(O(n^{2/3})\)

注:杜教筛的复杂度是可以均摊的

推论:

  1. \(M(n)=1-\sum\limits_{i=2}^nM(\lfloor\frac ni\rfloor)\)
  2. \(\Phi(n)=\frac {n(n+1)}2-\sum\limits_{i=2}^n\Phi(\lfloor\frac ni\rfloor)\)

练习

  • \(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nij(i,j)\)

答案

(1) \(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nij(i,j)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nij\sum\limits_{k=1}^{(i,j)}k\iota(\frac{(i,j)}k)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nij\sum\limits_{k=1}^{(i,j)}k\iota((i/k,j/k))=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{i=1}^{n/k}i\sum\limits_{j=1}^{n/k}j\iota((i,j))\)

\(=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{i=1}^{n/k}i\sum\limits_{j=1}^{n/k}j\sum\limits_{d|(i,j)}\mu(d)=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{i=1}^{n/k}i\sum\limits_{j=1}^{n/k}j\sum\limits_{d=1}^{n/k}[d|i][d|j]\mu(d)\)

\(=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{d=1}^{n/k}\mu(d)\sum\limits_{i=1}^{n/k}i[d|i]\sum\limits_{j=1}^{n/k}j[d|j]=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{d=1}^{n/k}\mu(d)\sum\limits_{i=1}^{n/(kd)}di\sum\limits_{j=1}^{n/(kd)}dj\)

\(=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{d=1}^{n/k}d^2\mu(d)S_1(\lfloor\frac n{kd}\rfloor)^2=\sum\limits_{k=1}^nk^3\sum\limits_{d=1}^{n/k}d^2\mu(d)S_3(\lfloor\frac n{kd}\rfloor)\)

定义

  1. \((f,g)(n)=\sum\limits_{i=1}^n(f*g)(i)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{d|i}f(d)g(n/d)\)

  2. \((f,g)(n)=\sum\limits_{i=1}^nf(i)\mathsf G(\lfloor n/i\rfloor)=\sum\limits_{i=1}^n\mathsf F(\lfloor n/i\rfloor)g(i)\)

  3. \((f,g)(n)=\sum\limits_{k=1}^n\prod\limits_{i=1}^{\omega(k)}\sum\limits_{j=0}^{\alpha_i}f(p_i^j)g(p_i^{\alpha_i-j})\)

\((\iota,\iota)=\iota,(f,\iota)=\mathsf F\)\((I_k,\iota)=S_k\)